La iniciativa liderada por la académica Ana Bustamante busca identificar especies del género Morchella mediante inteligencia artificial. El prototipo incluye una aplicación móvil diseñada para funcionar incluso en zonas rurales con conectividad limitada, aunque todavía se encuentra en una fase experimental.
La Universidad de La Frontera (UFRO) explora nuevas aplicaciones de la inteligencia artificial para el reconocimiento de hongos silvestres. La iniciativa, impulsada por la Facultad de Ingeniería y Ciencias en el marco del proyecto Ingeniería 2030, busca desarrollar una herramienta tecnológica que permita apoyar la identificación de especies presentes en el sur de Chile.
El proyecto Exploratorio de Investigación y Desarrollo (I+D), liderado por la Dra. Ana Bustamante Mora, directora de la carrera de Ingeniería Informática y académica del Departamento de Ciencias de la Computación e Informática, pone especial atención en el género Morchella, que incluye especies presentes en territorios como la Región de Aysén.
La identificación de hongos en terreno representa un desafío, especialmente para personas sin experiencia. Las similitudes entre algunas especies, la variabilidad de sus características y las dificultades de conectividad en sectores rurales hacen necesario explorar nuevas herramientas de apoyo para la recolección y el estudio de estos organismos.
Inteligencia artificial aplicada a la biodiversidad
Uno de los principales desafíos de la investigación fue construir y depurar una base de imágenes que permitiera entrenar y validar modelos de inteligencia artificial.
A partir de estos datos, el equipo desarrolló un sistema capaz de diferenciar especies comestibles de otras potencialmente tóxicas dentro del conjunto considerado en el estudio. Este avance busca sentar las bases para herramientas que faciliten el reconocimiento de hongos y contribuyan al estudio de la biodiversidad.
La directora de Investigación y Postgrado de la Facultad de Ingeniería y Ciencias, Dra. Sonia Salvo, destacó el aporte de este tipo de iniciativas al desarrollo científico y tecnológico regional.
“Los proyectos exploratorios I+D nos permiten abrir nuevas líneas de investigación y poner a prueba soluciones que integran conocimiento científico y tecnológico”, señaló.
La académica agregó que la iniciativa permite explorar cómo la inteligencia artificial puede vincularse con el estudio de la biodiversidad y las características particulares de territorios como el sur de Chile.
Aplicación móvil pensada para zonas rurales
El prototipo contempla una aplicación móvil conectada al sistema de reconocimiento de imágenes. Una de sus características es la posibilidad de procesar información directamente en el dispositivo o recurrir a servicios en la nube.
Esta alternativa busca responder a las condiciones de sectores rurales donde la conexión a internet puede ser limitada, una dificultad relevante para quienes desarrollan actividades de recolección o investigación en áreas alejadas de los centros urbanos.
Para la Dra. Ana Bustamante, el desafío va más allá de desarrollar un modelo capaz de reconocer imágenes.
“Este proyecto busca explorar cómo la inteligencia artificial puede utilizarse para abordar un problema concreto relacionado con nuestra biodiversidad”, explicó la investigadora.
Bustamante también subrayó la importancia de contar con datos de calidad y desarrollar una herramienta que pueda proyectarse hacia situaciones reales de uso, considerando las particularidades geográficas y tecnológicas de territorios como Aysén.
El prototipo aún está en fase experimental
El desarrollo alcanzó un nivel de madurez tecnológica TRL 3, correspondiente a una etapa de prueba de concepto y validación experimental. Esto significa que el proyecto constituye una primera aproximación tecnológica y todavía requiere nuevas etapas de desarrollo antes de convertirse en una solución de uso masivo.
Entre las posibilidades futuras se encuentran ampliar el número de especies reconocidas, incorporar nuevos territorios y profundizar la investigación sobre herramientas de inteligencia artificial aplicadas al estudio de la biodiversidad.
La iniciativa forma parte de los objetivos de la tercera etapa del proyecto Ingeniería 2030 de la UFRO, orientado a fortalecer la investigación aplicada, la innovación y el desarrollo tecnológico, vinculando las capacidades universitarias con desafíos concretos del territorio.